O Radar do Ódio Online é uma ferramenta de monitoramento contínuo do discurso de ódio nas principais plataformas digitais brasileiras. Ele combina inteligência artificial e Psicologia Social para identificar, categorizar e acompanhar manifestações de preconceito em tempo real, transformando dados digitais em conhecimento para a sociedade.
O Radar do Ódio Online é coordenado por pesquisadores da Universidade Federal de Sergipe em parceria com universidades integrantes do INCT-Preconceitos, com destaque para Universidade Federal de Campina Grande (UFCG) e Universidade Federal do Ceará (UFC).
O Radar identifica discursos de ódio dirigidos a grupos sociais com base em raça, gênero, orientação sexual, religião, nacionalidade, deficiência, classe social, aparência corporal e idade, além de intolerância de natureza política. O monitoramento é realizado de forma contínua em múltiplas plataformas, como redes sociais, fóruns e portais de notícias, com atenção especial a períodos de maior circulação desses conteúdos, como períodos eleitorais e debates de grande repercussão pública.
Cada conteúdo coletado passa por uma análise automática que identifica a presença de discurso de ódio, o tipo de preconceito, a intensidade da hostilidade e os padrões discursivos envolvidos. A classificação é feita por modelos de linguagem especializados em português brasileiro e validada por especialistas em Psicologia Social.
Painel de monitoramento
Atualizado em tempo real, com o volume e a distribuição do discurso de ódio nas plataformas.
Evolução temporal dos conteúdos detectados
Como o ódio se transforma ao longo do tempo e dos acontecimentos.
Mapa semântico
Relações entre temas e narrativas identificadas pelo sistema.
Busca e exploração dos conteúdos
Filtre, cruze e investigue os registros classificados.
Relatórios e boletins periódicos
Panoramas consolidados para acompanhar o cenário de ódio digital no Brasil.
